简历 Resume

Posted on Sat, Oct 14, 2023 简历

Last Updated: @2022/10/24

介绍 Bio

现在:

【2021-now】早稻田大学博士二年级(指导老师:酒井哲也)

近期职位:

【2021-2023】IDEA CCNL 实习研究生,IDEA封神榜太乙系列模型负责人,封神榜单组织者

【2020-2022】清华大学 客座学生(指导老师:杨余久)

【2022】清华大学 实习RA (指导老师:刘奕群)

(过段时间再拍一个,这个照片有点古老)

谷歌学术:https://scholar.google.com.hk/citations?user=iwR2MoQAAAAJ&hl=zh-CN

Email: wjj1020181822@toki.waseda.jp

WeChat: 18128590280

目录

履历 Employment History

2023年4月-至今

科研

Readpaper特邀编辑

2021年10月-2023年3月

粤港澳大湾区数字经济研究院 CCNL-认知计算与自然语言研究中心

算法研究实习生

也是CCNL的第一个实习生

主要工作内容:致力于研究AIGC相关的基础模型,比如,统一的语言模型、多模态大模型。

封神榜开源计划

Paper:https://arxiv.org/abs/2209.02970

Github:

如,太乙系列大模型,UniMC等。

2021年05月-2021年10月

深圳市腾讯计算机系统有限公司 CDG-广告产品技术部 策略算法实习生

主要工作内容:多模态广告推荐相关的研究(多模态图神经网络, 已中ACM MM 2022)

2021腾讯广告算法大赛初赛

2021腾讯广告算法大赛复赛(内部赛道季军

2019年02月-2020年06月

日本东京 TC教育 IT总工程师

日本东京 择优进学塾 IT总工程师

为了给学生们提供一个良好的在线学习环境,搭建一个可以支持大约200人的网校平台,比如给国内和在日本的学生提供顺畅的视频服务等; 为了教师方便管理学生档案,搭建学生管理系统,可以支持档案的提取更改等,并且可以支持学生的本科一直到求职; 承担教学工作,辅导研究生同学寻找合适的博士学校。课程主要为: CV,NLP,Python等。

教育经历 Education

博士 2021.09-2024.09 日本早稻田大学

兼清华大学客座学生。研究方向:基础大模型(大多模态模型,大语言模型),人类价值观对齐。

硕士 2019.09-2021.09 日本早稻田大学

研究方向:自然语言处理,多模态。

毕业论文:Learning Multimodal Interaction Representations from Trilinear Transformers for Visual Question Answering

本科 2015.09-2019.09 日本早稻田大学

毕业论文:Toxic Comment Classification Challenge based on CNN, RNN and BERT

专业服务 Professional Services

会议审稿员

The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023)

教程讲师 (Tutorial Speaker)

International Conference on Neural Computing for Advanced Applications (NCAA 2023)

青年研究员

2023, 青绿计划项目, 世青峰智库

特邀作者

2023, Readpaper

组织者

2022, NII Testbeds and Community for Information access Research (NTCIR-16)

证书

(大概是大一大二期间获得的MOOC证书,约40张)